数据仓库的相关知识有哪些
手律网首页 > 法律知识 > 保险法 > 保险类别 > 寿险法律知识

数据仓库的相关知识有哪些

点击数:48 更新时间:2023-11-09

 
13

中国人民财产保险公司数据仓库项目的挑战与实施

引言

去年年底,中国人民财产保险公司信息技术部总经理赵-军收到了一封亲笔信,信中告知他们的“财险新一代综合业务处理系统”荣获美国“计算机世界荣誉奖”提名,并进入决赛。这是中国金融机构中少有的荣誉。然而,这个荣誉也带来了新的挑战。

业务系统受限的现状

业务系统的发展在很大程度上受制于后台数据结构。金融机构在加入WTO之初就提出了一系列服务,如“银行客户分级服务”、“保险费率细分”和“风险定价”。然而,目前国内各家保险公司无法提供如此精细的费率评估,因为他们无法对客户的数据进行有效的分析利用。这是因为现阶段技术水平不够,无法进行细致的数据分析。

数据仓库的重要性

为了应对金融机构WTO保护期的结束,各家公司都急于在最短的时间内完成数据仓库项目。中国人民财产保险公司成为第一个开始此项目的公司。他们意识到,要灵活地应对市场变化,就必须重新设计应用系统和后台数据库,以采取灵活的价格手段。为了完成这项任务,他们选择与IBM公司合作,借用IBM的经验。

数据模型的选择

过去,中国人民财产保险公司一直采用以保单为中心的业务系统和数据库,这在操作上虽然有一些优势,但在数据存储上并不科学。为了解决这个问题,IBM向他们推荐了IAA和IIW两个数据模型。IAA是保险公司的核心业务系统架构,IIW是数据库架构。这两个模型是IBM和全球40多个发起公司合作开发的,现今全球有近140个用户在基于这个模型开发产品。

试点项目的挑战

中国人民财产保险公司决定先对IIW进行试点,选择了杭州作为试点城市。然而,要完成整个试点项目并建立一个标准的信息仓库,是一项艰巨的任务。张-平作为项目参与人员之一,面临着很大的挑战。整个试点项目耗资500万元人民币。

数据仓库的概念与实施

数据仓库是一个存放公司所有数据的仓库。然而,仅有仓库是无法进行数据分析的。为了对某种信息进行分析,如客户信息,需要从仓库中抽取相关信息,建立一个集市。这些集市在分析完成后可以保留或删除。然而,IIW是一个复杂的架构,囊括了财产险、寿险、再保险等所有内容,对于国内来说还没有实施的经验。因此,项目参与人员感到压力很大。

保险类别热门知识

  1. 买两份意外险,赔付是不是两份都分别赔付
  2. 飞机延误哪里申请赔偿
  3. 出口产品责任险理赔案例
  4. 投资理财保险的定义
  5. 免除车上人员责任险的事项
  6. 哪些属于终身人寿险
  7. 人寿保险保单能够转让吗
保险类别知识导航

热门解决方案

  1. 刑事诉讼辩护与代理须知
  2. 借款人无力偿还借款时的纠纷
  3. 民间借贷中的保证人
  4. 集体合同的效力
  5. 抚养子女和赡养老人所欠的债务,离婚时如何承担?
  6. 房屋相邻关系
  7. 借名买房纠纷

热门合同下载

  1. 耗材采购合同范本
  2. 合作协议书
  3. 转让上海公司股权范本
  4. 家庭暴力离婚协议书范本